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单目视觉智能车路径识别及控制策略研究
引用本文:陈启迅,薛静.单目视觉智能车路径识别及控制策略研究[J].交通信息与安全,2012,30(5):24.
作者姓名:陈启迅  薛静
作者单位:西北工业大学自动化学院 西安710072
基金项目:西北工业大学研究生创业种子基金项目
摘    要:研究了基于CMOS摄像头的图像采集方法,以及智能车赛道路径识别.提出了自适应差分边缘检测算法,采用取点求面积的方法提取指引线的相关参数.自适应差分边缘检测算法是在一般的边缘检测算法的基础上提出的,它能根据提取的左右边缘存在情况调整搜索范围、阈值,以及差值的求取方法.使用海伦公式求指引线上所取的三角形的面积,据此提出了1种基于三角形面积的智能车速度控制方法,此方法以指引线上的三角形面积反映赛道的弯曲程度,并以此作为智能车速度控制的控制变量. 

关 键 词:自适应差分边缘检测    智能车    图像采集    海伦公式

Track Identification and Control Strategy of Smart Car of Monocular Vision
Abstract:
Keywords:
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