| 基于路网空间拓扑结构的交通流数据填补模型研究 |
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| 引用本文： | 孙江涛,钟鸣,马晓凤,刘少博.基于路网空间拓扑结构的交通流数据填补模型研究[J].交通信息与安全,2020,38(4):76-83. |
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| 作者姓名： | 孙江涛 钟鸣 马晓凤 刘少博 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 由于传感器故障、状况不稳定或数据传输等问题,交通流数据存在大量丢失的情况,对依靠这些数据进行交通科学决策产生了很大的影响.基于以上问题,提出一种基于空间拓扑结构的交通流数据填补方法,模型通过选取区域的典型道路训练上下游之间相关参数,根据道路类型匹配典型道路,应用典型道路的参数进行交通流数据填补,并利用武汉市实际交通检测器数据进行模型验证.选取武汉市实际道路上2个典型地磁检测器进行数据填补误差分析,不同填补方式下的平均相对误差为52.88%和51.93%,相对于传统的交通流数据填补建模来说,基于空间拓扑结构的填补模型在实际的应用过程中,能够在更大的范围内对丢失的交通流数据进行填补.
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| 关 键 词： | 智能交通 检测器 空间拓扑结构 数据填补方法 |
A Study on Improved Imputation Methods for Traffic Flow Data Based on Spatial Topology of Road Network |
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