| 应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补 |
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| 引用本文： | 林大杰,艾嘉铭,陈哲先,郑家豪,吴渊展.应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补[J].交通信息与安全,2015,33(3). |
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| 作者姓名： | 林大杰 艾嘉铭 陈哲先 郑家豪 吴渊展 |
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| 作者单位： | 1. 逢甲大学运输科技与管理学系 台湾台中40724
2. 台中市交通局交通规划科 台湾台中40341 |
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| 摘 要： | 交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心。但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏。数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值。为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式較平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效。
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| 关 键 词： | 交控系统 感应线圈车辆侦测器 数据填补 ARIMA |
Traffic Data Stitching Based on ARIMA Model |
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| LIN Dajie,AI Jiaming,CHEN Zhexian,ZHENG Jiahao,WU Yuanzhan.Traffic Data Stitching Based on ARIMA Model[J].Journal of Transport Information and Safety,2015,33(3). |
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| Authors: | LIN Dajie AI Jiaming CHEN Zhexian ZHENG Jiahao WU Yuanzhan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic control system vehicle detectors traffic data stitching ARIMA |
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