| SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 罗亮,李国璋,杨权,贾志杰,滕飞.SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究[J].车用发动机,2008(2):72-75. |
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| 作者姓名： | 罗亮 李国璋 杨权 贾志杰 滕飞 |
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| 作者单位： | 1. 军械工程学院自行火炮教研室,河北,石家庄,050003
2. 武汉军械士官学校特种车辆教研室,湖北,武汉,430075 |
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| 摘 要： | 从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。
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| 关 键 词： | 自组织映射 神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-2222(2008)02-0072-04 |
| 修稿时间： | 2008年2月29日 |
Application Study on SOM-BP Neural Network for Mechanical Fault Diagnosis |
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| LUO Liang,LI Guo-zhang,YANG Quan,JIA Zhi-jie,TENG Fei.Application Study on SOM-BP Neural Network for Mechanical Fault Diagnosis[J].Vehicle Engine,2008(2):72-75. |
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| Authors: | LUO Liang LI Guo-zhang YANG Quan JIA Zhi-jie TENG Fei |
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| Abstract: | From the view of information fusion,the SOM-BP network model based on the principal of self-organization network(SOM) and back pressure network(BP) was established.The faults and relative parameters of fuel injection system for internal combustion engine(ICE) were used for the training samples of the model.The correctness and accuracy of SOM-BP network for mechanical fault diagnosis were validated by the simulation test. |
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| Keywords: | self-organization mapping neural network fault diagnosis |
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