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| 基于分形特征和神经网络的柴油机故障诊断 | |
| 引用本文： | 杨涛,张明远,张传武,冯海涛.基于分形特征和神经网络的柴油机故障诊断[J].船电技术,2015(7). |
| 作者姓名： | 杨涛 张明远 张传武 冯海涛 |
| 作者单位： | 中国人民解放军65056部队,辽宁铁岭,112002 |
| 摘 要： | 针对现有柴油机故障诊断方法的不足,提出了一种基于分形特征和神经网络的诊断方法。讨论了关联维数的计算方法,利用Lab VIEW虚拟仪器开发平台,组建了一套基于声信号关联维数的柴油机故障诊断系统。计算了柴油机在不同工况下声音信号的关联维数,设计一个BP神经网络实现了柴油机故障诊断并进行离线训练,并进行试验验证,结果表明该方法能有效检测故障。 |
| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 关联维数 神经网络 LabVIEW |
Fault Diagnosis of Diesel Engine on the Basis of Fractal Characteristics and Neural Network |
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