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基于遗传算法的UUV快速性和能源系统综合优化分析
引用本文:王蒙云,俞强,杨松林.基于遗传算法的UUV快速性和能源系统综合优化分析[J].舰船科学技术,2015,37(2):73-78.
作者姓名:王蒙云  俞强  杨松林
作者单位:江苏科技大学 船舶与海洋工程学院,江苏镇江,212003
基金项目:工信部国防基础科研资助项目
摘    要:水下无人航行器(UUV)的总体优化设计一般由快速性、操纵性、结构强度、能源系统等系统构成,各个系统之间耦合,综合考虑各系统间的耦合作用对于UUV的设计至关重要,本文针对UUV快速性和能源系统综合优化的问题进行研究,主要工作有:根据艇型特点选择了19个相关设计变量,构建了约束条件,综合考虑各性能指标,建立了UUV快速性和能源系统综合目标函数;利用VC++语言,编制了基于遗传算法的UUV快速性和能源系统综合优化程序,从UUV快速性和能源系统的角度选取7个较敏感的设计变量进行了敏感度分析。通过计算表明,该优化系统准确可靠,平行中体长度、回转体直径和3 kn航速航行时间对优化系统较为敏感。

关 键 词:水下无人航行器(UUV)  快速性  能源系统  综合优化  遗传算法(GA)

One integrated optimization method on rapidity and energy system of UUV
WANG Meng-yun,YU Qiang,YANG Song-lin.One integrated optimization method on rapidity and energy system of UUV[J].Ship Science and Technology,2015,37(2):73-78.
Authors:WANG Meng-yun  YU Qiang  YANG Song-lin
Institution:WANG Meng-yun;YU Qiang;YANG Song-lin;Jiangsu University of Science and Technology,School Naval Architecture and Ocean Engineering;
Abstract:
Keywords:unmanned underwater vehicle (UUV)  rapidity  energy system  integrated optimization  genetic algorithms(GA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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