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| 变遗忘因子稀疏正则化TLS算法MIMO信道线性均衡 | |
| 作者单位： | ;1.哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;2.哈尔滨工程大学水声工程学院 |
| 摘 要： | 针对稀疏MIMO信道系统模型线性均衡过程中输入信号,输出信号都含有噪声的情况提出了一种变遗忘因子的稀疏正则化总体最小二乘算法(VFF-SRTLS)。本算法中采用总体最小二乘(TLS)的代价函数即瑞利商加入正则化的l_1范数和l_0范数作为其代价函数,并利用次梯度下降法产生的迭代式用以更新均衡滤波器系数,使均衡过程中代价函数最小;同时为了使算法能够适应信道快变环境而采用变遗忘因子(VFF),并且根据最速下降法得到遗忘因子的迭代式。仿真结果表明,在信噪比为10 d B的2×2 MIMO线性均衡过程中VFF--RTLS算法的收敛MSE值比RLS算法低约2 d B,VFF-l_0-RTLS算法的收敛MSE值比RLS算法低约1.5 d B。 |
| 关 键 词： | MIMO 线性均衡 变遗忘因子 总体最小二乘算法(TLS) l_1范数 l_0范数 |
Variable forgetting factor sparsity regularized total least squares (TLS) for MIMO linear equalization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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