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| 分形技术与概率神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.杭州科技职业技术学院机电工程学院 |
| 摘 要： | 船舶自动化程度的提高对能源的需求也日益增长,而船舶的柴油机系统作为能源的主要来源,其重要性也越来越明显。为提高柴油机的稳定性能,降低故障发生率,本文提出一种基于分形技术和神经网络算法的故障诊断模型。该模型中的分形理论能够甄别出故障的非线性特征,精确锁定故障的来源;然后利用神经网络算法对柴油机故障的诊断进行深度训练。最后利用LabVIEW仿真平台和Matlab软件进行故障诊断能力仿真验证,本文提出的综合诊断方法能够有效识别故障来源和类型。 |
| 关 键 词： | 船舶柴油机 故障诊断 分形技术 概率神经网络 |
Applications of fractal technology and probabilistic neural network in marine diesel engine fault diagnosis |
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