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| 蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.河北软件职业技术学院 |
| 摘 要： | 在互联网技术高速发展的今天,网络互联技术已经被广泛应用在船舶的自动化控制领域,通过集中化的网络资源管理,船员可以有效地对船舶上的电力系统、导航系统和通信系统进行资源调度,从而达到最优化的水平。本文从船舶的实际控制需求出发,结合最新的人工智能技术——蚁群和粒子优化融合技术,对船舶网络资源进行数学模型的构建。并结合粒子群优化融合算法对蚁群网络的空间布局进行优化,从而使船舶的网络资源在动态调整中达到平衡。仿真结果表明,经过蚁群和粒子群融合算法优化过的船舶网络资源调度效率更高,具有很好的实际应用前景。 |
| 关 键 词： | 船舶网络 蚁群算法 粒子群优化融合 资源调度 |
Application of ant colony and particle swarm optimization fusion algorithm in the ship network resource scheduling |
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