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| 优化的蚁群算法和船舶电网系统云数据聚类和实现 | |
| 作者单位： | ;1.重庆工商职业学院 |
| 摘 要： | 首先分析蚁群聚类算法,并指出其存在的问题;然后给出传统的蚁群聚类算法在船舶电网云数据聚类的实现流程,针对算法中存在的问题,提出利用惯性因子、随机初始化等方式改进和优化算法对船舶电网故障进行诊断;最后通过实验进行说明,优化后的蚁群聚类算法与K-mean算法、粒子群K-mean算法相比具有较好的收敛性。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 船舶故障诊断 云数据聚类 |
Ant colony optimization algorithm and ship power systems cloud data clustering and implement |
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