首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

神经网络算法的舰船间距快速预测
引用本文:景小平,易世君.神经网络算法的舰船间距快速预测[J].舰船科学技术,2019(18).
作者姓名:景小平  易世君
作者单位:成都工业学院
摘    要:间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。

关 键 词:舰船航行  间隔距离  预测模型  神经网络算法

Fast prediction of ship spacing based on neural network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号