基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法 |
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引用本文: | 李菲.基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法[J].舰船科学技术,2019(10). |
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作者姓名: | 李菲 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学;阜新高等专科学校 |
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摘 要: | 传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征,造成数据挖掘效果不理想,为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法,对通信数据的多层次特征进行筛选,从而为通信数据的深度挖掘提供依据,结合聚类挖掘粗糙集,生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算,对每个通信数据执行交叉变换逻辑,实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明,利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘,能够提高数据的挖掘速度,且准确率较传统方法高27.15%。
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关 键 词: | 聚类算法 通信数据 深度挖掘 通信特征 |
Research on deep mining method of ship communication data based on clustering algorithms |
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Keywords: | |
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