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舰船可伸缩视频图像非显著特征自适应提取方法
引用本文:梁文东,刘伟.舰船可伸缩视频图像非显著特征自适应提取方法[J].舰船科学技术,2019(4).
作者姓名:梁文东  刘伟
作者单位:广西农业职业技术学院信息与机电工程系
摘    要:针对目前舰船视频图像特征提取方法误差较大的问题,以SUSAN角点提取为核心,设计新型舰船可伸缩图像非显著特征自适应提取方法。利用高斯滤波对原始视频影像进行预处理,提取视频图像概略特征集,采用SUSAN特征集角点检测方法,对图像概略特征集进行角点检测,提出灰度差算法,更改角点灰度差阈值,实现视频图像非显著特征自适应提取。实验数据表明,该方法与传统方法相比,视频图像象元定位精确度提高17%,灰度点定位精确度提高了21%,可以明显提高视频图像特征自适应提取准确度,具有较好鲁棒性。

关 键 词:可伸缩  非显著特征  角点提取

Study on adaptive feature extraction method of ship scalable video image
Abstract:
Keywords:
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