舰船可伸缩视频图像非显著特征自适应提取方法 |
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引用本文: | 梁文东,刘伟.舰船可伸缩视频图像非显著特征自适应提取方法[J].舰船科学技术,2019(4). |
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作者姓名: | 梁文东 刘伟 |
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作者单位: | 广西农业职业技术学院信息与机电工程系 |
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摘 要: | 针对目前舰船视频图像特征提取方法误差较大的问题,以SUSAN角点提取为核心,设计新型舰船可伸缩图像非显著特征自适应提取方法。利用高斯滤波对原始视频影像进行预处理,提取视频图像概略特征集,采用SUSAN特征集角点检测方法,对图像概略特征集进行角点检测,提出灰度差算法,更改角点灰度差阈值,实现视频图像非显著特征自适应提取。实验数据表明,该方法与传统方法相比,视频图像象元定位精确度提高17%,灰度点定位精确度提高了21%,可以明显提高视频图像特征自适应提取准确度,具有较好鲁棒性。
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关 键 词: | 可伸缩 非显著特征 角点提取 |
Study on adaptive feature extraction method of ship scalable video image |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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