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| 基于神经网络和红外线成像技术的船用柴油机故障诊断方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.河南交通职业技术学院 |
| 摘 要： | 柴油发动机是通用船舶广泛使用的动力装置,在复杂恶劣的海上环境中,较易发生故障,传统检测方法主要依靠经验,故障定位较为耗时,其时效性差,需要进行改进。随着计算科学的发展,智能故障定位方法逐渐应用至船用柴油机故障定位系统中,如神经网络﹑模糊算法及大数据分析等。本文分析了船舶柴油机各功能部件,利用红外线对故障部件进行成像检测,设计了基于神经网络的柴油机故障诊断方法,最后对设计模型进行仿真分析。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 涡轮增压系统 故障诊断 |
Research on fault diagnosis method of marine diesel engine based on neural network and infrared imaging technology |
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