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基于神经网络的潜艇大机动水动力表达方式
引用本文:周志刚,黄建伟,董根金.基于神经网络的潜艇大机动水动力表达方式[J].舰船科学技术,2011,33(5):28-32.
作者姓名:周志刚  黄建伟  董根金
作者单位:武汉第二船舶设计研究所,湖北武汉,430064
摘    要:基于BP神经网络技术对潜艇大攻角机动运动水动力的表达方式进行了研究.所建网络具有循环强化以及自适应设计最佳隐层单元数的特点.应用Bayesian正则化算法进行网络训练,结果表明,这种方法训练的网络具有较高的泛化能力和准确性,适合于表达样本数据较少且非线性强烈的潜艇大攻角机动运动水动力.

关 键 词:大攻角水动力  BP神经网络  Bayesian正则化法

Modeling of submarine's hydrodynamics at high angles of attack by BP neural network
ZHOU Zhi-gang,HUANG Jian-wei,DONG Gen-jin.Modeling of submarine's hydrodynamics at high angles of attack by BP neural network[J].Ship Science and Technology,2011,33(5):28-32.
Authors:ZHOU Zhi-gang  HUANG Jian-wei  DONG Gen-jin
Abstract:
Keywords:
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