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| 大数据分析下的船舶调度方法研究 | |
| 引用本文： | 王小君,卢昱明.大数据分析下的船舶调度方法研究[J].舰船科学技术,2018(2). |
| 作者姓名： | 王小君 卢昱明 |
| 作者单位： | 深圳信息职业技术学院; |
| 摘 要： | 船舶分布状态数据为一组非线性组合的离散数据,采用大数据分析方法进行船舶调度,提高船舶分配的有效性,提出一种基于关联匹配的船舶分布状态数据聚类及船舶调度方法。对采集的船舶大数据进行模糊C均值聚类处理,根据船舶状态特征属性分布进行大数据环境下的关联规则挖掘,提取反映船舶属性的特征量,以提取的特征量进行关联匹配,实现船舶优化调度。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度能有效反映船舶的类别属性,提高船舶的分类管理和调度能力,从而提高船舶的运输效率。 |
| 关 键 词： | 大数据 聚类 船舶调度 特征提取 关联匹配 |
Research on ship scheduling method under large data analysis |
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