大数据背景的船舶出航频率非线性估计

传统船舶出航频率非线性估计算法输出估计值与实际频率值之间误差较大,已经无法适应大数据背景下的估计应用。为了解决误差较大问题,提出大数据背景的船舶出航频率非线性估计方法。结合大数据计算特征,构建船舶出航参量进行出航流量的状态模型。通过模型输出相关频率变量特征,对频率估计误差展开分析计算。最后,根据分析系数值,对其进行估计内点差量的补偿计算,从而完成对非线性估计误差问题的优化。数据对比表明,提出的非线性估计输出值,相较传统评估输出值更为接近实际频率值。