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一种基于自适应进化策略采样的粒子滤波算法
引用本文:党玲,纪凯,许江湖.一种基于自适应进化策略采样的粒子滤波算法[J].舰船科学技术,2012,34(3):54-58.
作者姓名:党玲  纪凯  许江湖
作者单位:1. 海军大连舰艇学院,辽宁大连,116018
2. 海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033
基金项目:中国博士后科学基金资助项目(20090461460);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB301)
摘    要:提出了一种自适应进化策略算法(AES),该算法利用适应度值控制变异步长的自适应调整,从而提高了进化策略的搜索效率和精度。将AES算法和粒子滤波(PF)相结合,提出了基于自适应进化策略采样的粒子滤波算法(AESPF)。该算法将AES应用于粒子重采样,以保证粒子的有效性和多样性。通过仿真计算表明,提出的算法可以有效提高滤波性能。

关 键 词:自适应进化策略  重采样  粒子滤波

A particle filter algorithm based on adaptive evolution strategies sampling
DANG Ling , JI Kai , XU Jiang-hu.A particle filter algorithm based on adaptive evolution strategies sampling[J].Ship Science and Technology,2012,34(3):54-58.
Authors:DANG Ling  JI Kai  XU Jiang-hu
Institution:1.Dalian Naval Academy,Dalian116018,China; 2.College of Electronics Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan430033,China)
Abstract:An adaptive evolution strategies(AES)algorithm is first proposed.In the algorithm,Adaptive adjustment of mutation step is controlled by fitness to improve searching efficiency and precision.Then a particle filter based on adaptive evolution sampling(AESPF)is proposed by combining AES and particle filter(PF),AES is applied to particle resampling to keep the validity and variety of particles in the algorithm.Simulation results indicate the algorithm can effectively improve the filter performance.
Keywords:adaptive evolution strategies  resampling  particle filter
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