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| 船用计程仪信号传输系统的神经网络故障诊断算法 | |
| 作者单位： | ;1.上海交通大学动力装置及自动化研究所;2.海军902厂 |
| 摘 要： | 计程仪信号传输系统是由步进电机通过齿轮带动多个旋转变压器。为实现对其故障的智能诊断,提出一种基于BP神经网络算法的故障诊断方法,并采用LM(Levenberg-Marquardt)最优化算法对BP网络进行训练。通过Matlab神经网络工具箱仿真计算,结果表明LM算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显加快了网络的收敛速度。使用BP神经网络对步进电机带动多旋变系统故障诊断的方法行之有效,在减少故障诊断人员工作量同时提高了系统故障诊断的效率。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 旋转变压器 故障诊断 |
A fault diagnosis algorithm for the signal transmission system of ship log based on neural networks |
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