| 一种改进的快速压缩跟踪算法 |
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| 引用本文： | 潘磊,束鑫,祁云嵩.一种改进的快速压缩跟踪算法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2015(2). |
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| 作者姓名： | 潘磊 束鑫 祁云嵩 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61103128，61471182，61170120，61305058)；江苏省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为研究目标跟踪问题,构造多种不同尺度的滤波器对目标进行滤波,生成目标高维特征;利用符合有限等距性质要求的稀疏矩阵对高维特征进行采样,获得目标低维特征.采用朴素贝叶斯分类器输出与Bhattacharyya系数乘积的形式作为目标与候选目标之间的相似性度量,并选择最大值所对应的候选目标作为下一帧中的目标.文中提出了一种改进的快速压缩跟踪算法.实验表明,该改进的算法能够对目标进行有效跟踪.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 压缩感知 稀疏矩阵 Bhattacharyya系数 |
An improved fast compressive tracking algorithm |
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| Pan Lei,Shu Xin,Qi Yunsong.An improved fast compressive tracking algorithm[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2015(2). |
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| Authors: | Pan Lei Shu Xin Qi Yunsong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object tracking compressive sensing sparse matrix Bhattacharyya coefficient |
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