| 基于ORB和改进RANSAC算法的图像拼接技术 |
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| 引用本文： | 佘建国,徐仁桐,陈宁.基于ORB和改进RANSAC算法的图像拼接技术[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2015(2). |
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| 作者姓名： | 佘建国 徐仁桐 陈宁 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江,212003
2. 江苏科技大学能源与动力工程学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省高校科研成果产业化推进基金资助项目 |
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| 摘 要： | 图像拼接技术能够很好地解决单张拍摄照片的视野狭窄问题,是数字图像处理的一个重要分支.其一般步骤是先粗匹配,后提纯,然而在用随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)提纯时,将粗匹配的所有特征点对都进行迭代运算,运算量较大,导致拼接速度慢.针对该问题,文中采用了ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法,并结合空间一致性检测理论来改进RANSAC算法,以提高拼接速度.文中采用ORB算法提取特征点,并进行粗匹配;在RANSAC提纯之前,先进行一次空间一致性检测,从而缩小RANSAC抽样总量,减少迭代次数.分别用ORB+改进RANSAC算法和ORB+RANSAC算法对两组图片进行对比实验,实验表明,ORB和改进RANSAC算法的结合在保证匹配精度的基础上提高了匹配速度.
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| 关 键 词： | ORB 空间一致性检测 改进RANSAC 单应矩阵 提纯 |
Image stitching technology based on ORB and improved RANSAC algorithm |
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| She Jianguo,Xu Rentong,Chen Ning.Image stitching technology based on ORB and improved RANSAC algorithm[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2015(2). |
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| Authors: | She Jianguo Xu Rentong Chen Ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ORB spatial consistency check improved RANSAC homography purification |
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