| 面向大数据节点的动态可信度评估模型 |
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| 引用本文： | 文静,袁家斌,李宁伟.面向大数据节点的动态可信度评估模型[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2019,33(6). |
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| 作者姓名： | 文静 袁家斌 李宁伟 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106;淮阴师范学院计算机科学与技术学院,淮安223300;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;南京市产学研合作后补助项目 |
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| 摘 要： | 大数据处理平台分布式、大规模等特性,使得各个节点间的信任问题变得日益突出.针对现有模型中对节点进行评估时存在灵活性差、未充分考虑历史访问信息、固定权重等缺点,文中提出了一种基于大数据平台节点的动态可信度评估模型,考虑了节点交互中由于非恶意因素导致失败的情况,同时还兼顾当前时间片交互与历史交互次数的权重问题;提出了利用相似度为信任值赋权重,并且给出相似度计算方法.实验证明,文中提出的模型对节点的可信度评估具有一定的动态性,而且相较于其他模型具有更好的效果,更加适用于大型集群中节点的可信度评估.
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| 关 键 词： | 大数据 信任 动态权重 可信度 历史访问记录 |
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