| 加权马尔可夫优化的NGBM(1,1)模型在中长期电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘嘉,王泽滨.加权马尔可夫优化的NGBM(1,1)模型在中长期电力负荷预测中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2019,33(5). |
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| 作者姓名： | 刘嘉 王泽滨 |
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| 作者单位： | 浙江大学机械工程学院,杭州,264200;山东信通电子股份有限公司,淄博,255000 |
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| 摘 要： | 灰色理论在电力负荷预测领域中有重要应用,为了扩展灰色模型在中长期电力负荷预测中应用,提出了一种基于加权马尔可夫优化的非线性灰色伯努利(nonlinear grey Bernoulli Model, NGBM(1,1))预测模型.首先引进新型非线性NGBM(1,1)模型对电力负荷数据的总体趋势进行拟合,得到的灰拟合精度序列是一个随机波动的过程,再利用加权马尔可夫的特点确定灰拟合精度的加权转移概率矩阵,通过插值和还原计算对NGBM(1,1)模型的预测结果进行优化.将该模型运用到江苏省农村电力负荷预测中,结果验证其在预测精度上的优越性,并用于中长期电力负荷预测是有效可行的.
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| 关 键 词： | 电力系统 负荷预测 NGBM(1 1)模型 加权马尔可夫 灰色理论 |
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