| 人脸检测的一种混合方法研究 |
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| 引用本文： | 范燕,吴小俊.人脸检测的一种混合方法研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2005,19(4):68-72. |
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| 作者姓名： | 范燕 吴小俊 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,辽宁,沈阳,110015 |
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| 基金项目： | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(RL200108)、江苏省青年科技基金(BQ2000315)、江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB520002)和江苏省自然科学基金(BK2002001). |
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| 摘 要： | 人脸检测作为自动人脸识别系统的第一个环节具有非常重要的作用,为了解决目前大部分人脸检测方法存在的分类器训练困难和检测计算量大等问题,提出了一种人脸检测的混合方法.该方法由两级分类器组成,第一级为粗分类器主要过滤大部分非人脸区域,第二级为核心分类器,在由第一级粗分类的基础上利用非线性SVM算法进行人脸检测.在CMU数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的人脸检测率,检测速度得到大幅提高.
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| 关 键 词： | 人脸检测 支持向量机 统计学习理论 模式识别 |
| 文章编号： | 1006-1088(2005)04-0068-05 |
| 修稿时间： | 2004年10月8日 |
Research on Hybrid Method of Face Detection |
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