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基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析
引用本文:张绛丽,郭小芳.基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2011(5):466-469.
作者姓名:张绛丽  郭小芳
摘    要:为提高多维时间序列相似性搜索的效率,利用多维时间序列的协方差矩阵的特征值和特征向量构造加权Frobenius范数,将其作为多维时间序列主元之间距离,并将其用于对多维时间序列主元相似度的度量.在相似性搜索算法中分别采用不同的相似性度量方法作比较.实验结果表明,相对于其他的传统多维时间序列相似性度量方法,这种基于加权Fro...

关 键 词:相似性度量  多维时间序列  主元分析  奇异值分解  最近相邻搜索
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