| 离群模糊切换回归模型研究 |
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| 引用本文： | 沈红斌,王士同,吴小俊.离群模糊切换回归模型研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(3):31-36. |
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| 作者姓名： | 沈红斌 王士同 吴小俊 |
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| 作者单位： | 沈红斌（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;王士同（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;吴小俊（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金课题（BK2002001）；中国科学院机器人学重点实验室基金(No.RL200108)。 |
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| 摘 要： | 模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中.本文在传统的模糊切换回归模型的基础上,通过为每一个数据样本分配一个动态的权值,得到了一个新的离群模糊切换回归模型,提出了FCWSRM(Fuzzy C Weighted Switching Regression Model)算法,最终得到的权重是数据分布的一种代表,将被用来发现数据集中的离群点.实验表明,离群模糊切换回归模型比传统的模糊切换回归模型具有更强的鲁棒性,并且能通过权值发现数据集中的离群点.
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| 关 键 词： | 模糊C回归 离群 模糊聚类 |
| 文章编号： | 1006-1088(2003)03-0031-06 |
| 修稿时间： | 2002年10月30 |
Research on Fuzzy Switching Regression Models with Outliers |
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