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人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究
引用本文:范燕,吴小俊,惠长坤,刘同明.人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(2):50-53.
作者姓名:范燕  吴小俊  惠长坤  刘同明
作者单位:范燕(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江212003);吴小俊(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江212003);惠长坤(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江212003);刘同明(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江212003)
基金项目:江苏省自然科学基金(BK2002001)
摘    要:提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法.首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(Support Vector Machine)和决策树结合的方法设计人脸分类器.在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性.

关 键 词:特征抽取    支持向量机    人脸识别    统计学习理论
文章编号:1006-1088(2003)02-0050-04
修稿时间:2002年12月3日

Study on Hybrid Method of Feature Extraction and Face Recognition
Abstract:
Keywords:
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