| 支持向量机回归方法在船型要素建模中的应用 |
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| 引用本文： | 李冬琴,王丽铮,王呈方.支持向量机回归方法在船型要素建模中的应用[J].中国舰船研究,2007,2(3):18-21,39. |
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| 作者姓名： | 李冬琴 王丽铮 王呈方 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,交通学院,湖北,武汉,430063 |
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| 摘 要： | 支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。采用支持向量机回归算法对船型主要要素进行建模，并与常规的回归建模方法进行比较。同时应用实例进行论证，估算结果证明了这种支持向量机回归算法在船型要素建模预测中的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 支持向量机回归 船型要素 建模 预测 |
| 文章编号： | 1673-3185（2007）03-18-04 |
| 修稿时间： | 2007-03-19 |
Method of Support Vector Regression in Modeling Ship Principal Particulars |
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| Li Dong-qin,Wang Li-zheng,Wang Cheng-fang.Method of Support Vector Regression in Modeling Ship Principal Particulars[J].Chinese Journal of Ship Research,2007,2(3):18-21,39. |
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| Authors: | Li Dong-qin Wang Li-zheng Wang Cheng-fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector regression ship principal particulars modeling prediction |
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