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| 基于自适应变异粒子群算法的船舶结构优化方法 | |
| 引用本文： | 王一镜,罗广恩,王陈阳,李爽.基于自适应变异粒子群算法的船舶结构优化方法[J].中国舰船研究,2022(2):156-164. |
| 作者姓名： | 王一镜 罗广恩 王陈阳 李爽 |
| 摘 要： | 目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题.方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分别以十杆桁架和跳板结构的优化作为算例,验证所提优化算法的准... |
| 关 键 词： | 结构优化 BP神经网络 自适应变异粒子群算法 遗传算法 车渡船跳板 |