| 基于主元分析和聚类的船舶机电设备性能变化趋势的提取 |
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| 引用本文： | 张晓东,胡明,张振中.基于主元分析和聚类的船舶机电设备性能变化趋势的提取[J].机电设备,2006,23(1):I0008-I0011,I0004. |
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| 作者姓名： | 张晓东 胡明 张振中 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学,武汉,430033
2. 上海704研究所军事代表室,上海,200031 |
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| 摘 要： | 利用主元分析模型和小波变换模极大值法，提出了监测船舶机电设备性能变化的趋势提取方法。基于聚类思想，定义了奇异值分散性测度，估计了主元数；类似地，通过对复相关系数的聚类分析，确定了主元显著相关变量。算例证明了文中方法的有效性。
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| 关 键 词： | PCA 聚类 小波 趋势分析 |
| 文章编号： | 1005-8354（2006）01-0006-05 |
| 收稿时间： | 2005-11-25 |
| 修稿时间： | 2005-11-25 |
Trends extraction of performance of marine mechanical & electrical equipment based on PCA and clustering |
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| ZHANG Xiao-dong,HU Ming,ZHANG Zhen-zhong.Trends extraction of performance of marine mechanical & electrical equipment based on PCA and clustering[J].Mechanical and Electrical Equipment,2006,23(1):I0008-I0011,I0004. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-dong HU Ming ZHANG Zhen-zhong |
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| Institution: | 1. Naval Engineering University, Wuhan 430033, China; 2.The Naval Representative Office Stationed at No.704 Insitute, Shanghai 200031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCA clustering wavelet trends extraction |
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