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乌江银盘枢纽工程河段货运量神经网络预测研究
引用本文:胡雪梅,杨忠超,柳恩梅,罗忠义.乌江银盘枢纽工程河段货运量神经网络预测研究[J].中国水运,2007,7(11).
作者姓名:胡雪梅  杨忠超  柳恩梅  罗忠义
作者单位:重庆交通大学河海学院,重庆交通大学,涪陵区港航管理局,重庆市港航管理局
基金项目:交通部西部交通建设科技项目  
摘    要:采用BP神经网络建立了乌江银盘枢纽工程河段货运量的预测模型,并对货运量进行了实际预测,分析认为神经网络预测结果较戴尔斐法和GM(1,1)法更为合理。

关 键 词:神经网络  运量预测  时间序列

Neural network prediction of the volume of water freighton wujiang's yingpan hydraulic project
Hu Xuemei,Yang ZHongchao,Liu Enmei,Luo Zhongyi.Neural network prediction of the volume of water freighton wujiang''''s yingpan hydraulic project[J].China Water Transport,2007,7(11).
Authors:Hu Xuemei  Yang ZHongchao  Liu Enmei  Luo Zhongyi
Institution:Hu Xuemei Yang ZHongchao Liu Enmei Luo Zhongyi
Abstract:The neural network prediction of of the volume of water freight on wujiang's yingpan hydraulic project is established and applied to forecast the volume of water freight. Comparing with GM(1,1) and Dalphy method, The neural network prediction results is more reasonable.
Keywords:The neural network Water freight volume forecast Time serial
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