基于卷积神经网络的船舶水尺字符识别方法研究

船舶水尺计重是国内外广泛用于船舶运输大宗廉价散装货物计量重量的方法,计重结果可作为商业纠纷的依据。船舶吃水测量的准确性对保护托运人、发货人和收货人的利益具有重要意义。基于船舶吃水标志刻画的特点,目前对水尺字符的识别方法有基于模块匹配和基于BP神经网络,本文拟选取投影统计的方法进行水尺字符的分割,设计并训练卷积神经网络对分割出的字符进行识别。