基于深度学习的船舶流量统计系统设计与实现

使用深度学习SSD算法对采集到的船舶目标数据集进行学习训练,再利用训练得到的模型进行船舶目标检测。通过检测目标进行匹配得到相应的轨迹,根据设定的检测线进行目标流量统计,最后对算法进行模块集成并设计相应的软件界面。将深度学习SSD算法引入船舶目标检测领域后,与传统检测方法相比,其精准率得到大大提高,能够准确实现多目标船舶检测,并在此基础上进行可靠的流量统计。结果表明,集成的应用系统具有良好的性能,能满足实时性要求,流量统计的准确率可达90%以上。