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| 基于改进卷积神经网络的船舶目标检测 | |
| 引用本文： | 王新立,江福才,宁方鑫,马全党,张帆,邹红兵.基于改进卷积神经网络的船舶目标检测[J].中国航海,2018(2). |
| 作者姓名： | 王新立 江福才 宁方鑫 马全党 张帆 邹红兵 |
| 作者单位： | 武汉理工大学航运学院;内河航运技术湖北省重点实验室;集美大学航海学院;中国科学院自动化研究所 |
| 摘 要： | 为提高无人船研究中的船舶辨识速度和精度,弥补海上船舶目标检测中船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)和雷达图像的不足,提出一种基于改进卷积神经网络的船舶目标检测模型。设计多策略的卷积神经网络模型,利用船舶图像数据进行训练和测试,并将测试结果与基于区域提名和基于回归方法的卷积神经网络模型结果相对比。试验结果表明,改进的卷积神经网络模型的船舶检测准确率高于另外2种模型。 |
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