| 基于数据挖掘的船舶行为研究 |
| |
| 引用本文： | 朱飞祥,张英俊,高宗江.基于数据挖掘的船舶行为研究[J].中国航海,2012,35(2). |
| |
| 作者姓名： | 朱飞祥 张英俊 高宗江 |
| |
| 作者单位： | 大连海事大学航海学院,辽宁大连,116026 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要同题.针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船舶行为模型,对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析,进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律.所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域.该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路,为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据.
|
| 关 键 词： | 水路运输 海上交通 船舶行为 数据挖掘 船舶自动识别系统 |
Research on Ship Behaviors Based on Data Mining |
| |
| Zhu Feixiang
,
Zhang Yingjun
,
Gao Zongjiang.Research on Ship Behaviors Based on Data Mining[J].Navigation of China,2012,35(2). |
| |
| Authors: | Zhu Feixiang Zhang Yingjun Gao Zongjiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
