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| 基于神经网络的水深插值研究 | |
| 引用本文： | 施朝健.基于神经网络的水深插值研究[J].中国航海,2003(4):6-10. |
| 作者姓名： | 施朝健 |
| 作者单位： | 上海海运学院,上海,200135 |
| 基金项目： | 船艇综合模拟训练项目(沈阳军区〈2000〉装综字第54号) |
| 摘 要： | 提出了利用神经网络技术，对离散的、分布不规则的海图水深数据进行插值处理得到连续水深数值的方法，研究了应用Levenberg-Marquardt反向学习网络进行函数逼近和径向基函数网络进行函数插值二种算法，用函数曲面和实际水域数值对算法进行了测试和误差分析，并对实际应用中区域分块、规一化和等深线数据处理等问题作了说明。 |
| 关 键 词： | 神经网络 海图 水深数据 水深插值 反向学习网络 计算方法 误差分析 水路运输 空间插值 |
| 文章编号： | 1000-4653(2003)04-0006-05 |
Interpolation of Charted Depth Based on Neuron Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Waterway transportation charted depth interpolation Study Neuron network Function approximation Charted depth data |
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