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基于GPU的SAS成像算法并行实现研究
引用本文:佟宏伟,钟何平,唐劲松,吴浩然.基于GPU的SAS成像算法并行实现研究[J].舰船电子工程,2014(3):137-140.
作者姓名:佟宏伟  钟何平  唐劲松  吴浩然
作者单位:海军工程大学电子工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(编号:41304015,61072092,61101205)资助
摘    要:针对合成孔径声纳(SAS)成像过程运算量大,处理时间长,难以满足实时成像要求的问题,论文提出了采用GPU实现SAS成像算法并行处理,并对距离多普勒成像算法(RDA)进行了并行化处理方法研究。仿真实验结果表明:基于CUDA的SAS并行成像算法极大提高了计算效率,并在保持成像结果精度的同时,满足了SAS实时成像的要求。

关 键 词:合成孔径声纳  距离多普勒  GPU  CUDA

Study on Application of GPU in SAS
TONG Hongwei,ZHONG Heping,TANG Jinsong,WU Haoran.Study on Application of GPU in SAS[J].Ship Electronic Engineering,2014(3):137-140.
Authors:TONG Hongwei  ZHONG Heping  TANG Jinsong  WU Haoran
Institution:(College of Electronic Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033)
Abstract:Since the large amount of computation,the long processing time and difficulty in meeting requirements of realtime imaging exist in Synthetic Aperture Sonar(SAS)imaging process,a SAS parallel imaging algorithm based on GPU is proposed.The powerful GPU parallel computing ability is used to implement range-Doppler algorithm in parallel.The simulation results show thatSAS CUDA-based parallel imaging algorithm improves the efficiency greatly,which keeps the high accuracy of the imaging result and is suitable for real-time SAS image processing.
Keywords:synthetic aperture sonar  range Doppler algorithm  GPU  CUDA
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