| 舰船装备维修费用预测的PSO-LSSVM方法研究 |
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| 引用本文： | 李哲龙.舰船装备维修费用预测的PSO-LSSVM方法研究[J].舰船电子工程,2013,33(8). |
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| 作者姓名： | 李哲龙 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军91315部队 大连116041 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的舰船装备维修费用预测方法,该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.以某舰船装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度.
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| 关 键 词： | 粒子群 最小二乘支持向量机 装备维修费用 预测 |
Application of the PSO-LSSVM for the Weapon Equipment's Maintenance Cost Prediction |
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| LI Zhelong.Application of the PSO-LSSVM for the Weapon Equipment's Maintenance Cost Prediction[J].Ship Electronic Engineering,2013,33(8). |
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| Authors: | LI Zhelong |
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