首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于二次小波去噪的 FastICA 盲源分离研究
引用本文:赵奎,黄高明.基于二次小波去噪的 FastICA 盲源分离研究[J].舰船电子工程,2015(6).
作者姓名:赵奎  黄高明
作者单位:海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘    要:论文针对含噪声混合信号分离问题,提出了三步处理法,首先采用小波滤波进行去噪处理,再采用快速独立分量分析(FastICA)盲源分离技术实现混合信号的分离,最后对分离后的信号二次使用小波滤波处理。仿真实验结果表明,该方法能够很好地分离含噪混合信号,从分离前后的波形及平均信噪比对照,去噪性能和分离效果良好。

关 键 词:小波滤波  独立分量分析  波形  平均信噪比

FastICA Blind Source Separation Based on Secondary-wavelet Denoising
ZHAO Kui,HUANG Gaoming.FastICA Blind Source Separation Based on Secondary-wavelet Denoising[J].Ship Electronic Engineering,2015(6).
Authors:ZHAO Kui  HUANG Gaoming
Abstract:
Keywords:wavelet filter  independent component analysis  waveform  average signal noise ratio
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号