| 基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究 |
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| 引用本文： | 尹石军,林召凯,高海波,廖林豪.基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究[J].江苏船舶,2020,37(1):29-32. |
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| 作者姓名： | 尹石军 林召凯 高海波 廖林豪 |
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| 作者单位： | 招商局重工(江苏)有限公司,江苏南通226100;武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉430063 |
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| 基金项目： | NSFC-浙江两化融合联合基金 |
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| 摘 要： | 以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。
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| 关 键 词： | 油耗预测 LSTM神经网络 黑箱模型 数据预处理 |
Research of Prediction Model of Ship Fuel Consumption Based on Data-driven Method |
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| YIN Shijun,LIN Zhaokai,GAO Haibo,LIAO Linhao.Research of Prediction Model of Ship Fuel Consumption Based on Data-driven Method[J].Jiangsu Ship,2020,37(1):29-32. |
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| Authors: | YIN Shijun LIN Zhaokai GAO Haibo LIAO Linhao |
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