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| 基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘 | |
| 引用本文： | 姜美灵,邬惠国,肖英杰,王露,向俊.基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘[J].水运管理,2014(4):7-9. |
| 作者姓名： | 姜美灵 邬惠国 肖英杰 王露 向俊 |
| 作者单位： | 上海海事大学商船学院;上海海事大学上海浦江教育出版社;上海船舶运输科学研究所; |
| 基金项目： | 上海海事大学2013年研究生学术新人培育计划资助项目(GK2013029) |
| 摘 要： | 为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。 |
| 关 键 词： | 港口国监督（Psc） Apriori 关联规则 船舶缺陷 |
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