结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测 |
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引用本文: | 王新杰,陈淮莉.结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测[J].水运管理,2022(1):17-20+24. |
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作者姓名: | 王新杰 陈淮莉 |
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作者单位: | 上海海事大学物流科学与工程研究院 |
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摘 要: | 为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。
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关 键 词: | 港口货物吞吐量预测 经济指标 GA-BP模型 主成分分析 上海港 |
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