| 基于BP神经网络与L-M算法的潜艇声纳自噪声预报 |
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| 引用本文： | 吴方良,石仲堃,杨向晖,陈锐.基于BP神经网络与L-M算法的潜艇声纳自噪声预报[J].中国造船,2006,47(3):45-50. |
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| 作者姓名： | 吴方良 石仲堃 杨向晖 陈锐 |
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| 作者单位： | 华中科技大学交通科学与工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | L-M（Levenberg-Marquart）算法与BP（Back-Propagation）神经网络相结合，使神经网络在多样本、大变量输入的情况下，具有更快的收敛速度和更高的逼近精度。将BP神经网络与L-M算法相结合应用于潜艇声纳自噪声预报；分析了影响潜艇声纳自噪声的各种声源参数；利用潜艇声纳实测数据进行网络训练，训练好的神经网络可以对潜艇声纳自噪声进行精确预报。
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| 关 键 词： | 船舶、舰船工程 BP神经网络 L-M算法 声纳自噪声 |
| 文章编号： | 1000-4882(2006)03-0045-06 |
| 收稿时间： | 09 29 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 03 7 2006 12:00AM |
Submarine Sonar Self-Noise Forecast Based on BP Neural Network and Levenberg-Marquart Algorithm |
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| WU Fang-liang,SHI Zhong-kun,YANG Xiang-hui,CHEN Rui.Submarine Sonar Self-Noise Forecast Based on BP Neural Network and Levenberg-Marquart Algorithm[J].Shipbuilding of China,2006,47(3):45-50. |
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| Authors: | WU Fang-liang SHI Zhong-kun YANG Xiang-hui CHEN Rui |
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| Institution: | College of Traffic Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship engineering BP neural network L-M algorithm sonar self-noise |
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