| 多雷达多目标航迹跟踪法 |
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| 引用本文： | 彭鹏菲,杨露菁,陈志刚.多雷达多目标航迹跟踪法[J].船舶工程,2005,27(3):43-46. |
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| 作者姓名： | 彭鹏菲 杨露菁 陈志刚 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033;海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033;海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的模糊极小极大(Fuzzy Min-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.
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| 关 键 词： | 人工智能 多雷达多目标航迹跟踪 FMM神经网络 聚类 |
| 文章编号： | 1000-6982(2005)03-0043-04 |
| 修稿时间： | 2004年9月15日 |
Method of Multi-radar and Multi-target Path Tracking |
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| PENG Peng-fei,YANG Lu-jing,CHEN Zhi-gang.Method of Multi-radar and Multi-target Path Tracking[J].Ship Engineering,2005,27(3):43-46. |
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| Authors: | PENG Peng-fei YANG Lu-jing CHEN Zhi-gang |
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| Abstract: | A method of multi-radar and multi-target path tracking based on fuzzy min-max neural network is proposed, which combines an improved fuzzy min-max artificial neural network algorithm proposed in the article and the unsupervised general fuzzy min-max artificial neural network clustering. The results of simulation experiment indicate that this method can effectively accomplish the data fusion of multi-radar and multi-target, and perform the path correlating of multi-radar and multi-target well. |
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| Keywords: | artificial intelligence multi-radar and multi-target path tracking fuzzy min-max neural network clustering |
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