| 基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究 |
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| 引用本文： | 吴贝尼,夏利娟.基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究[J].船舶力学,2021,25(2):193-201. |
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| 作者姓名： | 吴贝尼 夏利娟 |
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| 作者单位： | 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海200240;上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海200240 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于改进遗传算法的软删除双向渐进结构优化法(G-BESO),以解决传统双向渐进结构优化法(BESO)中参数(如进化率)设置不当而导致无法获得最优拓扑构型的问题.首先确定单元权重系数与单元密度的递推关系式,形成一种考虑单元密度历史信息的材料插值模型,从而增强恢复误删高效单元的能力.然后引入遗传算法中的交叉和变异操作,启发式地更新结构状态以提高全局寻优能力.最后将该方法编写成可用于实际工程结构优化设计的程序.算例表明,提出的方法能稳定得到最优拓扑形状且计算效率更高,可为工程结构的拓扑优化设计提供一定参考.
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| 关 键 词： | 结构拓扑优化 遗传算法 双向渐进结构优化方法 材料插值模型 最优解 |
Research on bi-directional evolutionary structural optimization method based on improved genetic algorithm |
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| WU Bei-ni,XIA Li-juan.Research on bi-directional evolutionary structural optimization method based on improved genetic algorithm[J].Journal of Ship Mechanics,2021,25(2):193-201. |
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| Authors: | WU Bei-ni XIA Li-juan |
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