| 基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究 |
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| 引用本文： | 张明书,谢明江.基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究[J].中国修船,2007,20(5):45-47. |
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| 作者姓名： | 张明书 谢明江 |
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| 作者单位： | 1. 武警工程学院,陕西,西安,710086;西安交通大学机电信息研究所,陕西,西安,710056
2. 西安交通大学机电信息研究所,陕西,西安,710056 |
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| 摘 要： | 融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究。
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| 关 键 词： | 柴油机 数据融合 神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-8328（2007）05-0045-03 |
| 修稿时间： | 2007-04 |
Research on marine diesel engine's state prediction system based on data fusion |
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| ZHANG Ming-shu,XIE Ming-jiang.Research on marine diesel engine''''s state prediction system based on data fusion[J].China Shiprepair,2007,20(5):45-47. |
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| Authors: | ZHANG Ming-shu XIE Ming-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel engine data fusion neural network fault diagnosis |
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