| 海堤越浪量的物理模型试验及人工智能算法模型预测 |
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| 引用本文： | 倪 琦,范红霞,刘 涛,倪兴也.海堤越浪量的物理模型试验及人工智能算法模型预测[J].水运工程,2020(10):28-33. |
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| 作者姓名： | 倪 琦 范红霞 刘 涛 倪兴也 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军91053部队，北京100070;南京水利科学研究院，江苏 南京210029;河海大学 港口海岸与近海工程学院，江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51809238? 51779228); 河海大学中央高校基本科研业务费项目(2019B06514) |
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| 摘 要： | 通过物理模型试验,研究不规则波作用下,平均破波参数、相对坡肩宽度、相对防浪墙高度和相对堤顶超高对海堤越浪量的影响,采用人工智能算法构建海堤越浪量的预测模型,并结合实际工程进行验证。结果表明,海堤越浪量随平均破波参数的增大而增大,随其余3个影响因素的增大而减小,越浪量与这4个因子具有复杂的非线性函数关系;人工智能算法模型具有良好的预测精度和泛化性能,测试组超过90%的数据预测误差控制在±10%范围内。
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| 关 键 词： | 物模试验 越浪量 人工智能算法 预测模型 |
Physical modeling experiment and artificial intelligence algorithm model prediction for wave overtopping on seawall |
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| NI Qi,FAN Hong-xi,LIU Tao,NI Xing-ye.Physical modeling experiment and artificial intelligence algorithm model prediction for wave overtopping on seawall[J].Port & Waterway Engineering,2020(10):28-33. |
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| Authors: | NI Qi FAN Hong-xi LIU Tao NI Xing-ye |
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