| 基于离散天牛群算法的高桩码头传感器优化布置 |
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| 引用本文： | 胥松奇,周世良,曹师宝,皮东衢.基于离散天牛群算法的高桩码头传感器优化布置[J].水运工程,2020(6):46-52. |
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| 作者姓名： | 胥松奇 周世良 曹师宝 皮东衢 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学，重庆 400074;重庆西南水运工程科学研究所，重庆 400016;重庆交通运输控股(集团)有限公司，重庆 401121 |
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| 摘 要： | 天牛须搜索(BAS)及其优化算法天牛群(BSO)算法是近两年新兴的一种生物启发式算法,具有易实现、收敛速度快等特点,但其仅适用于连续函数优化问题。目前高桩码头结构健康监测系统中传感器优化布置研究较少、布置方法存在盲目性。针对高桩码头传感器优化布置这一具体的离散问题,采用"0-1"编码的方法,引入位置变换概率的思想和离散化天牛群算法,基于模态置信度准则,提出了一种基于离散天牛群(BBSO)算法的高桩码头传感器优化布置方法。以某高桩码头为例,研究了该方法的应用,并与传统的离散粒子群(BPSO)算法进行了比较。结果表明,该方法比传统的BPSO算法更适合和有效。
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| 关 键 词： | 离散天牛群算法 传感器优化布置 模态置信度准则 结构健康监测系统 |
Sensor optimal placement of high piled-wharf based on binary beetle-swarm algorithm |
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| XU Song-qi,ZHOU Shi-liang,CAO Shi-bao,PI Dong-qu.Sensor optimal placement of high piled-wharf based on binary beetle-swarm algorithm[J].Port & Waterway Engineering,2020(6):46-52. |
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| Authors: | XU Song-qi ZHOU Shi-liang CAO Shi-bao PI Dong-qu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | binary beetle-swarm algorithm sensor placement optimization modal assurance criterion structural health monitoring system |
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