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改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用
引用本文:陈洁,许长新.改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2005(1):20-23.
作者姓名:陈洁  许长新
作者单位:河海大学商学院,江苏,南京,210098
基金项目:本文为河海大学211工程建设管理科学与工程重点学科投资管理建设项目(项目编号:2110802)阶段成果之一.
摘    要:用提高原始数据列光滑度的方法来提高灰色预测模型(GM模型)的精度。利用函数a-xm(a>1,m>1)对原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,原始数据列变成a-x(0)(k)]m ,很大程度上提高了预测精度。将这种方法应用于港口吞吐量的预测,结果比传统灰色预测方法精度高很多,对正确做出港口发展战略、统筹安排、正确决策以及减少损失有重大意义。

关 键 词:灰色预测模型  原始数据列  光滑度  改进的灰色预测模型
文章编号:1002-4972(2005)01-0020-04
修稿时间:2004年9月23日

Application of Improved Grey Forecasting Model in Forecasting Port's Throughput
CHEN Jie,XU Chang-xin.Application of Improved Grey Forecasting Model in Forecasting Port''''s Throughput[J].Port & Waterway Engineering,2005(1):20-23.
Authors:CHEN Jie  XU Chang-xin
Abstract:
Keywords:grey forecast model  original data sequence  smooth degree  improved grey forecasting model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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