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基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究
引用本文:韩以伦,徐新新.基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究[J].水道港口,2019(2):241-248.
作者姓名:韩以伦  徐新新
作者单位:山东科技大学交通学院
基金项目:2018年第二批教育部产学合作协同育人项目--"新工科背景下课程建设研究"(201802301002)
摘    要:通过多元回归、时间序列模型以及灰色预测模型,对青岛市的近20 a对外贸易总额和吞吐量进行分析预测。充分考虑与港口货物吞吐量相关的六种因素指标,构建多元回归方程,运用Eviews软件对各因素的数据进行处理,建立ARIMA模型并对提取的三个指标进行预测,从而对回归模型中的对外贸易进出口总额(因变量)进行总预测,以了解青岛港的运输需求量;采用灰色预测模型并运用MATLAB软件对青岛港的货物吞吐量预测,分析青岛港港口的运输承载力。运用数学模型对港口吞吐量进行科学的评价和预测,能为青岛港制定中长期发展战略提供基本依据,对港口的持续发展的具有一定的现实意义。

关 键 词:青岛港  吞吐量预测  多元回归  ARIMA模型  GM模型

Research on cargo throughput forecast of Qingdao Port based on ARIMA and GM
HAN Yi-lun,XU Xin-xin.Research on cargo throughput forecast of Qingdao Port based on ARIMA and GM[J].Journal of Waterway and Harbour,2019(2):241-248.
Authors:HAN Yi-lun  XU Xin-xin
Institution:(Institute of Transportation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590, China)
Abstract:HAN Yi-lun;XU Xin-xin(Institute of Transportation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590, China)
Keywords:Qingdao Port  throughput prediction  multiple regression  ARIMA model  GM
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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